熱中症対策などの検証をしています。 また、ドローンを災害現場で活用できるように検証も行っています。火災現場を想定した実験では、炎の上にドローンを飛ばしてドローンへの影響を調べたり、撮影した画像や映像を指揮本部へ送
、東京都が合同で行った水防訓練を取材しました。 この日の訓練は水難救助訓練、排水訓練、土嚢訓練など様々な状況を想定し、地元の消防団も参加して連携を高めながら訓練をしていました。この他、実際に浸水が起きると扉がどうな
の渋滞緩和にも繋がっているそうです。 また、食品メーカーの「キユーピー」では、東京2020大会期間中の交通規制や渋滞を想定した「実走テスト」を行うことで、大会期間中の配送の遅れなどのリスクを回避する取り組みを行っています。 ケー
校は「区民避難所」に指定され、避難所の設営や運営に中学生が主体的に関わることが期待されています。避難所生活を想定した宿泊訓練や炊き出しの訓練など毎月のように防災の授業が行なわれ、秋の総合防災訓練では、中学生が地域
で、日中の都心部の渋滞緩和を図っています。 食品メーカーの「キユーピー」では、東京2020大会期間中の交通規制や渋滞を想定した「実走テスト」を繰り返し、大会期間中の配送の遅れなどのリスクを回避する取り組みを行っています。 ケービ
チャンネル」も開設し、24時間、潮位の状況が確認できる映像の配信も行っています。 さらに東京都のホームページでは、想定できる最大規模の高潮による氾濫が起きた時に、それぞれの地域がどのくらい浸水するかを表示した、高潮災害
きています。 大正14（1925）年に建てられた「田園調布の家（大川邸）」は、郊外の住宅地に分譲されたモダンな家です。建築当時を想定して再現したお風呂の浴槽には、大正後期から昭和初期に最先端の素材だった白いタイルが使用されています。
から、人工知能によって表情や声を分析し、話し方を客観的に評価するシステムを開発しました。 きく姫さんが「面接を想定した自己紹介」でこのシステムを体験しました。“表情”は「驚き」や「幸せ」、「恐れ」など8つの感情で分析され、きく姫さんは
ある臨港消防署では、3チームの水難救助隊が交代制で24時間緊急出動に備えています。海で人が溺れているという想定の水難救助訓練では、最高速度約74km/hで航行できる「高速救命ボート」を使用。1人の要救助者に対し、4人の隊員が
ジオラマの中に入り、避難を疑似体験することができます。 「体験学習ツアー」では、最大震度7の首都直下地震発生後を想定して作られた市街地を、タブレット端末でクイズに答えながら進みます。例えば、「ビル街を歩いている時に地震に
